▎身处数据产业冷热夹击的主体，在(zài)这个躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年，接下来将面(miàn)对的(de)是何种机(jī)遇和挑战？ 　

　　4月(yuè)最后(hòu)一周，数据要素概念股集体上(shàng)演(yǎn)惊魂大蹦(bèng)极(jí)。4月(yuè)21日，大(dà)洋彼岸一则“美方(fāng)或将限(xiàn)制对(duì)华部分(fēn)关键产(chǎn)业投资”的(de)消息，让这个诞生仅10天的概念板块从领(lǐng)涨瞬间转入领跌。前(qián)一天(tiān)还(hái)是市场(chǎng)最强领涨(zhǎng)者(zhě)，后(hòu)一(yī)天便成跌停最(zuì)扎堆之地。

　　不仅(jǐn)联(lián)袂闪崩，众多数据要素(sù)概念(niàn)股在一(yī)周内还持续一泻千里，即便(biàn)周四大(dà)盘已经(jīng)出现(xiàn)明(míng)显企稳(wěn)，该新晋明星板块仍失(shī)血不止。直(zhí)到(dào)本月的最后一个交易日(rì)，才终于暴(bào)力(lì)反弹，整个数据要素板块周五上涨4.18％，相关公司再度呈现涨停潮。

　　这样的大落大起，让步入(rù)2023年(nián)以来(lái)反复(fù)热络的“数(shù)据要素行情”在本周呈现略带戏(xì)剧(jù)化一幕。

　　数据(jù)要素概念(niàn)能够在短短几个(gè)月成为资本(běn)市场关注、认可、追捧的新晋明星板块，背后有着深(shēn)刻逻辑。据钛(tài)媒(méi)体APP观(guān)察(chá)，如果(guǒ)说2022年是数(shù)据要(yào)素市场概念、政策启动探索的第一年，那么2023，无论从政策、资金、技术以及现实需(xū)要等任何角度(dù)看，都堪称数据开始实现要素市场化（或曰(yuē)数据要(yào)素化）的元(yuán)年。要素市场化(huà)进程身后(hòu)，是新一轮(lún)行业爆发在即(jí)、巨(jù)大(dà)空间正在(zài)开(kāi)启、深(shēn)刻变革(gé)蠢蠢欲动(dòng)等带来的广阔期待。

　　此种背(bèi)景下(xià)，去年年末“数据二(èr)十(shí)条”发布至今的(de)4个月(yuè)时间里，在国家数据局设立和(hé)AI的陡然出圈加持(chí)下，资本市(shì)场屡(lǚ)掀“数(shù)据要素行情”，相关概念股(gǔ)持续活跃且屡屡上演(yǎn)涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确(què)权、数据安全之外正式上(shàng)线数据要素板块概念，构成(chéng)数据要素板块的公司是最(zuì)标准的数(shù)商上市公司，新板块(kuài)凸显(xiǎn)了二(èr)级市(shì)场(chǎng)资金(jīn)对概念的(de)认可(kě)。

　　不过，本周陡然出现的(de)好似(shì)无底般的高空坠落(luò)，即便(biàn)有最(zuì)后一(yī)个交易日的蹦(bèng)极(jí)式反攻给予安抚(fǔ)，也难免让(ràng)场外本已爆棚的热情滑(huá)落于迷茫之中(zhōng)。

　　在眼下数据(jù)要素(sù)概念热冷(lěng)交杂之际，身处(chù)数据产业的企业(yè)与机构们，在这个(gè)躁动的数据要素化元年，接下来(lái)将面对的是(shì)何种机遇(yù)和挑战(zhàn)？确有必要进行一些梳理(lǐ)与展望。

　　双线驱(qū)动

　　数据要素，从2020年3月概念的(de)推出到(dào)2023年4月的如火如(rú)荼(tú)，经历了从政策(cè)导向到技术发展的双线推动(dòng)。

　　2020 年3月底发(fā)布(bù)的《关于构(gòu)建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首(shǒu)次明确“加快培育数据要素市场”，成为顶层第一份(fèn)关于要(yào)素市场化(huà)配置文件(jiàn)。

　　2022年，相关(guān)重磅政策迭出，年(nián)末(mò)“数据二十条”的(de)落地(dì)，为数(shù)据产权(quán)、数据(jù)要(yào)素流通(tōng)、交易制度以(yǐ)及(jí)数据要素收益分配和治理制度构筑起(qǐ)“四梁八柱”，数据(jù)要素生态(tài)圈逐渐(jiàn)清晰(xī)。

　　“数(shù)据作为新型生(shēng)产(chǎn)要素，是(shì)数(shù)字化、网络(luò)化(huà)、智能化的基础，已快(kuài)速融入生产、分配、流通、消费和社会(huì)服务管(guǎn)理等各环节，深刻改变(biàn)着生产(chǎn)方式、生活(huó)方(fāng)式和(hé)社会治(zhì)理(lǐ)方式。数(shù)据要素已(yǐ)成为驱动中国式现代化的重要引(yǐn)擎。当前(qián)，经(jīng)济全球化已进入(rù)一个由数据要素(sù)驱(qū)动的新时代。”此种观点目前已成各方共识。

　　另(lìng)一(yī)边，计算机、信息传(chuán)输、软件和信息技术服务业(yè)等数字(zì)经济迅猛发展，催(cuī)化AI大模型突然(rán)于(yú)近期在全世界(jiè)范围内出现(xiàn)一波爆发性效应(yīng)。

　　而大(dà)模型(xíng)的发展，也依赖于(yú)数(shù)据，包(bāo)括用于预训练的海量非(fēi)结构化数据、人机(jī)协同生产(chǎn)的数据、人工对机器生成数据进行质(zhì)量排序以及机器生(shēng)成的(de)排序致据、知识(shí)库(kù)数(shù)据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据产生了新的需求。

　　数据赋能大模型发展反(fǎn)哺人类科技(jì)发展，这种正向循(xún)环的逻辑，结合政策(cè)端的发力(lì)，进一步让数据(jù)要(yào)素(sù)及相关产业“咸鱼(yú)翻(fān)身(shēn)”、愈发火爆(bào)。

　　近年来全球数据量(liàng)呈(chéng)井喷式发展，根据(jù)国(guó)际数据公司（IDC）预测，2025年全球数(shù)据量将达到163ZB。

　　具体到国内(nèi)，国家工业信息安全(quán)发展研究中心的《中国数据要素市场发展(zhǎn)报告》显(xiǎn)示，2021年我(wǒ)国数据要(yào)素(sù)市场规模815亿元，在(zài)“十四五”期间有望保持 25％的复(fù)合增速(sù)。

　　国际(jì)数据公(gōng)司(sī)发布的《2023年V1全(quán)球大(dà)数据支出指南》数据显示，2022年中国大数据市场总体IT投资(zī)规模约为170亿(yì)美(měi)元(yuán)（接近1200亿人民币），预计2026年增至364.9亿美(měi)元（超过(guò)2500亿人民币(bì)），实现规(guī)模翻倍(bèi)。

　　近期从(cóng)技术到政策的强(qiáng)力推动鼓励下，数据要素发(fā)展(zhǎn)预期又(yòu)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)跃升。国家发(fā)展改革委价格监测(cè)中心副主任王(wáng)建冬受访(fǎng)时就表(biǎo)示：“据初步测算，随着数据(jù)要素市场化配置改革不断深(shēn)入，‘十四(sì)五’期间我国数据要素流通市场(chǎng)规模将(jiāng)达到(dào)5000亿元至10000亿元规(guī)模。”

　　抛(pāo)开预测(cè)的具体(tǐ)数(shù)字(zì)差(chà)别不谈，从(cóng)中(zhōng)至(zhì)少清晰可见的是，随着数据量指数级(jí)增长，数据分析算法和技术迭(dié)代更新，数(shù)据创新应用和产业(yè)优(yōu)化升级(jí)，数据(jù)对社会变(biàn)革影响的同时，也(yě)将(jiāng)带来行业与(yǔ)从业群体的(de)高速增长。

　　变革(gé)浪潮

　　钛媒体(tǐ)APP汇(huì)总多方(fāng)信息(xī)发现，两(liǎng)个月来，围绕数据要(yào)素的相关(guān)动作之(zhī)密集堪称近十年之最。

　　一方面，从内(nèi)地到香港，各(gè)种数(shù)据(jù)主题的全(quán)国或国际性论(lùn)坛、峰会此起彼伏，以数字底色最(zuì)浓的杭州为例，2月25日召(zhào)开首(shǒu)届未来数商大会（此时距离在上海(hǎi)召开的全球数商大会(huì)仅3个(gè)月(yuè)）、3月16日全球数字(zì)科(kē)技(jì)峰会(huì)、23日聚焦数据要(yào)素(sù)“中国(guó)数(shù)谷(gǔ)”杭州峰会（春季(jì)）、4月科技创新产(chǎn)业峰会加承办联合国(guó)数据论坛。

　　另一方(fāng)面(miàn)，3月(yuè)宣布组建国家数据局之(zhī)后(hòu)，从部委到省市、从沿海到西部，各层(céng)级(jí)推动数据要(yào)素(sù)产业发展的政策争先出笼。

　　4月(yuè)19日国家发改委提出“加快构(gòu)建“1+N”数据要(yào)素基础(chǔ)制度体系，推动有条件的地方(fāng)和行(xíng)业开展数据要素流通使用先行(xíng)先(xiān)试”，强(qiáng)调“适度(dù)超前布局(jú)数(shù)字基础(chǔ)设施(shī)”，首次(cì)明确(què)的“新(xīn)基建”范(fàn)围里(lǐ)，也大多围绕(rào)数据要素化而成。

　　“这表达出大家(jiā)对数据作为战略(lüè)性资(zī)源的重(zhòng)视程度，也体现了将数据(jù)按照生产(chǎn)要素(sù)的运作方式(shì)来运营的决心和态(tài)度”，一位私募界人士称，“所以A股市(shì)场中里，数据要素概念股在受消(xiāo)息冲击(jī)大(dà)跌之前，表(biǎo)现出异常的受资金认(rèn)可(kě)与追(zhuī)捧(pěng)。”

　　资金(jīn)的认(rèn)可背后是对迎来(lái)产业新浪潮(cháo)的预期，如(rú)同农业(yè)经济时代以劳动力(lì)和(hé)土(tǔ)地、工业经济(jì)时代以(yǐ)资本和技术为新的生产要素一样，进(jìn)入(rù)数字经济时代(dài)后，数据已经上升为新的关键生产要素。

　　4月27日(rì)，第四届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落(luò)幕(mù)。在这个(gè)首次于亚太(tài)举办的全球数据盛会(huì)上，着重强化了数字创新(xīn)应用与(yǔ)合作、挖掘(jué)数据价值、提高数据公信力、构建良好(hǎo)数据生态四个主(zhǔ)题。

　　联合(hé)国秘书长古(gǔ)特(tè)雷斯开幕视频致辞(cí)时表示：“2030年议(yì)程的进(jìn)程过半之(zhī)际，可持续(xù)发展目(mù)标进展已经停滞，甚(shèn)至倒退。本次论坛(tán)是在这个关键时刻(kè)，助推数据的变革力量和加(jiā)快(kuài)进展的重要机会。”他甚(shèn)至直言：“21世纪的今天，数据的重要意义就(jiù)如同石油在20世纪(jì)的(de)意义。”

　　联合国驻华协调员常启德则称(chēng)，“当今世界正面临多重挑战，数据(jù)再次成为了(le)实(shí)现进步(bù)的关(guān)键……”

　　一系列言语间(jiān)，既(jì)凸显着(zhe)数据资(zī)源中蕴含(hán)的巨大价值，也(yě)弥散出对数据产业浪潮尽快到(dào)来的(de)迫切期(qī)望。加快(kuài)推进数字(zì)化转型(xíng)，挖掘(jué)、开发数据资源，俨(yǎn)然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

　　领会了这样(yàng)的(de)语境，就不难(nán)理(lǐ)解此前广东宣布拟将数据要素(sù)纳入(rù)GDP核算(suàn)的(de)“率先启动(dòng)”；也不难理解围绕“数据要素(sù)弥(mí)补土(tǔ)地要(yào)素地(dì)位(wèi)、从土(tǔ)地财(cái)政(zhèng)到(dào)数据(jù)财(cái)政”的热议(yì)与(yǔ)遍及各(gè)地继而延烧(shāo)至资本(běn)市场的数据要素化热情。

　　行业(yè)变革山雨欲来，制度学派领军人(rén)物(wù)、经济学家约(yuē)翰·加(jiā)尔布(bù)雷思昔日观(guān)点此刻尤为激动人心：“任何一个时代都有(yǒu)个(gè)最重(zhòng)要(yào)的生产要素，在不同的发展阶(jiē)段，同一社(shè)会(huì)的不同(tóng)时(shí)期，谁掌(zhǎng)握最重要的生产要素，谁(shuí)就掌(zhǎng)握了权力，在(zài)收入分配(pèi)中获得(dé)更多的(de)收益”。

　　创(chuàng)新下(xià)的从冷到温

　　数据要素化(huà)，是指数(shù)据变成新(xīn)型生产要素(sù)的过程，意即将包含信息的数据作(zuò)为一种(zhǒng)关键(jiàn)生产(chǎn)要素来进行生产并产(chǎn)生收益。

　　钛媒体APP综合多方(fāng)观(guān)点，要素化的具(jù)体实现路径表现为(wèi)：数据(jù)流通的市场化、产业化与资产资本化。

　　整个(gè)过程中，传统的确权、定价模式并不适用，需要机(jī)制、理念、主体等(děng)配套创(chuàng)新。

　　比如，国家(jiā)发展改革委价(jià)格监测中心(xīn)副(fù)主任王(wáng)建冬就认为(wèi)，培育壮大数据流通交易市场的(de)关键之一，是(shì)最大限度盘活数据资产价值，因此(cǐ)就(jiù)需结合(hé)发展实际建立适配数字经济(jì)规律的新(xīn)型数据价格机制。

　　不仅价(jià)格机制，数据要素市(shì)场化作为对数据更(gèng)深度(dù)利(lì)用，也(yě)代表了一种全方位的革(gé)新。这种革新(xīn)对(duì)数据(jù)要素化的重要性(xìng)，在数据交易所市场的(de)9年曲折历程中反映(yìng)得颇(pǒ)为典型。

　　“我(wǒ)国自2014 年开始探索建立(lì)类(lèi)似证券交(jiāo)易所形式的数据交易机构(gòu)，截至2022年11月，各地先后成(chéng)立 48家，仍有(yǒu)8家正(zhèng)在筹备(bèi)建设中(zhōngc43排列组合公式怎么算，c43排列组合公式意义)。总体来看(kàn)，早期建设(shè)的数据交易(yì)机构大都没有找(zhǎo)到成(chéng)功的商业模(mó)式，多数机构已(yǐ)停止运营或(huò)转变经营方(fāng)向，发(fā)展情况(kuàng)未达预期(qī)。”信通(tōng)院(yuàn)今年1月(yuè)发布的数据要素(sù)白皮书称。

　　不过，在近两(liǎng)年来(lái)，随着顶层(céng)多项重(zhòng)要(yào)政策出台，各地(dì)新建的(de)一批新型数据交易机(jī)构，从强化技(jì)术支撑、完善配套规则入手，在消除供需双方的信息(xī)差，推动形成合理(lǐ)市场(chǎng)化(huà)价格(gé)机制和可复制交易制(zhì)度、规则(zé)方(fāng)面进(jìn)行探索(suǒ)，很快找到了在数据要素(sù)市场中的立足点、突破(pò)点。

　　在复旦大学管理学院信息(xī)管理(lǐ)与商业智能系教(jiào)授、上海数(shù)据交(jiāo)易所(suǒ)研究院黄丽华看(kàn)来，这(zhè)些突破或者说进步体现在(zài)诸多方面(miàn)：“首先是(shì)发布了跟数据要(yào)素流通(tōng)规则有关的一系列的文(wén)件；有些机构发布了跟数(shù)据要(yào)素流通有关的(de)登记凭证(zhèng)，包括登记(jì)证(zhèng)书、数(shù)据商凭证、数据资产凭证(zhèng)等，说明正在(zài)探(tàn)索(suǒ)建构数据凭证的意义；再有机(jī)构开(kāi)始探索关于数据(jù)要素或者(zhě)叫(jiào)做数据资产(chǎn)登(dēng)记平台的建设，意味(wèi)着开始了数(shù)据要素市场分级市场(chǎng)探索(suǒ)；还有正在探索具有(yǒu)行业属(shǔ)性或专业属性的数据交易市场(chǎng)的板(bǎn)块，比如海洋大(dà)数据交(jiāo)易(yì)平台、文化(huà)大数据的(de)交易平台(tái)；上(shàng)海数据交易(yì)所(suǒ)正尝试在金融(róng)行业(yè)开始一站通行业(yè)的数据交易板块(kuài)，包括跨(kuà)境数据流通方(fāng)面(miàn)。”

　　这(zhè)些数据(jù)要素分级市场探(tàn)索下，2022年场内数据交易取得(dé)了不错的交(jiāo)易(yì)额，也让(ràng)大(dà)家(jiā)体会到数据要素场(chǎng)内市场，从(cóng)原本的多年冷市场变成(chéng)了温市(shì)场。

　　体(tǐ)系、机制的创新让冷(lěng)落多年的场内交易开(kāi)始获(huò)得数据要素(sù)市场买卖双方的认(rèn)可。

　　数商们的(de)春天(tiān)　　

　　数(shù)据要(yào)素市场是一个涉(shè)及多(duō)方(fāng)参与者的复杂生态系统，其中(zhōng)数(shù)商群体是一个重要的角(jiǎo)色。

　　2021年11月(yuè)上海数据交易(yì)所在其揭牌(pái)成立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念，即“以数据为主要(yào)业务对象的企业，通过参(cān)与数据(jù)基础设施建(jiàn)设(shè)、数据开(kāi)发治理、数据(jù)应用和(hé)数据(jù)共享流通等市场环节实c43排列组合公式怎么算，c43排列组合公式意义现数据要素价值化。”

　　此后北京市提出“数字经济中介”，广州提出“数据经纪(jì)人”，虽(suī)然概念和具体(tǐ)范围有(yǒu)所差异，但作为数据要素(sù)市场新主体其本(běn)质(zhì)同(tóng)属一类群(qún)体。

　　从概念诞(dàn)生过(guò)程(chéng)不(bù)难看出，其是随数交所的设立(lì)与发展而来。而数据的场内(nèi)交易，仅占全部市场的(de)2％至5％（据(jù)不同口径估算），大量市场主体活跃于场外以传统点(diǎn)对点流通模(mó)式(shì)运营。

　　在上海数交所(suǒ)发布(bù)的2022年数商产业(yè)报告中，将传统(tǒng) IT 服务市场的服务商与来自于数据交易相关的(de)服务(wù)商(shāng)统称为“数商企业”，对这(zhè)些数商企(qǐ)业(yè)的定位是：“贯穿(chuān)于数(shù)据要素(sù)市场全链路，在数据(jù)产生(shēng)、创新(xīn)使用、 数(shù)据(jù)流通(tōng)与交(jiāo)易、数据技(jì)术(shù)创新、数据治理与(yǔ)管理等方面(miàn)承担不可或缺的作(zuò)用。”据此(cǐ)检索出(chū)的工商(shāng)主体高达192万家，按不同职能位置被分为(wèi)15个(gè)子类。

　　钛媒体APP发现(xiàn)，这个(gè)庞大的群(qún)体，在(zài)数据要素市(shì)场化的强(qiáng)力信(xìn)号面前，既欢欣于巨(jù)大的(de)机遇(yù)，也(yě)面临着转(zhuǎn)型与创新(xīn)能力的考验。

　　成立于1980年的(de)葡萄城集(jí)团是全球领(lǐng)先(xiān)的软件开发技(jì)术和(hé)低代码平台提(tí)供商，引领(lǐng)开发技(jì)术和(hé)数(shù)据分析(xī)工具发(fā)展。对国内(nèi)数字化进程而言，可以说是先期而生、并肩(jiān)前行(xíng)，多年来从数商到传统企业接(jiē)触众(zhòng)多。

　　谈及数据领域近几年的主要变(biàn)化，该公(gōng)司数据分析资深技术顾问曾健讲述两(liǎng)个感(gǎn)触深刻的案(àn)例。

　　一(yī)个案例是小到只生产钥匙扣这类(lèi)产品的(de)江浙小厂，原本毫无数据、数(shù)字(zì)化此类概(gài)念。他们(men)每天的日常(cháng)记录(lù)以前(qián)均为人工操作，打卡、发(fā)工牌、列生产工单等。

　　如此往复(fù)原(yuán)本并无多大异常，当面临设备多久需要维护(hù)、产线更新(xīn)换代如何(hé)投入(rù)等(děng)决策时，突然发(fā)现人(rén)工积累(lèi)下的所谓数(shù)据(jù)相(xiāng)当不(bù)牢靠，比如填写了(le)开工，实(shí)际(jì)并不见的机器真有转动，很容易误(wù)导。

　　后(hòu)来一是形势(shì)需要、二是价格门槛大(dà)幅降低，遂尝试数字化，用一个连接每个设备、联通每(měi)个(gè)生产工(gōng)序的系统搜(sōu)集(jí)数据，出现假数据的空间几乎被挤压殆(dài)尽，再根(gēn)据这些分(fēn)析结(jié)果做投入产(chǎn)出决策，便(biàn)立刻尝到(dào)数据(jù)能产生的(de)价值。

　　更(gèng)令(lìng)曾健感受最深的是过去三年，数字化普及(jí)速度与(yǔ)被接受程度出现了远超(chāo)以往的趋势。过(guò)去，需要数商服务(wù)的基本(běn)是大型企业或具备(bèi)互联(lián)网基因的公司，这几年中小型企业(yè)和(hé)传统行业寻求数字化(huà)转型者众多(duō)。

　　“大到华为小(xiǎo)到作坊(fāng)式企业(yè)，你会发现他们都会去上数据系(xì)统。许多(duō)人说原来觉得这个概(gài)念(niàn)跟自己很比较遥远，后来尝试真觉得数(shù)据有帮助就开始(shǐ)往这方面转。”曾健称。

　　当然，这其中价(jià)格(gé)门(mén)槛的下(xià)降也是一(yī)个重要因素。“以前(qián)的BI（商业智(zhì)能）定制化项目，动不动几百万上千(qiān)万(wàn)这种规(guī)模，现在 BI技术(shù)发(fā)展的都很轻盈，价格也很灵活，几十万规(guī)模(mó)甚至(zhì)更低也很常见(jiàn)。”曾健称。

　　在企业内(nèi)部(bù)，数据产品的需求也从高层推广到了市场营销(xiāo)、中(zhōng)层乃至(zhì)一(yī)线业务(wù)人员，此种形势实际上是给数商行业(yè)未来(lái)发展培育出成熟市(shì)场基础。

　　市(shì)场环(huán)境日渐成熟的同时，政策法规(guī)环境也在规范，虽然数(shù)据(jù)安全和隐私(sī)保护的压力激增会产(chǎn)生随之(zhī)而来(lái)的成本，但总体利(lì)好居多。

　　“《个(gè)人信(xìn)息保护法》、《网(wǎng)安法》、《数据(jù)安全法》的实施，明确了企业信用(yòng)数据与个人信(xìn)用数据的边界(jiè)，进一步强(qiáng)化对征信(xìn)机(jī)构、数据(jù)提供者、数(shù)据使用(yòng)者的合规要求(qiú)，降(jiàng)低各参(cān)与方的合规风险和合规成(chéng)本，能够很大(dà)程度(dù)上(shàng)消除市场对政策的不确定性预期，增加大数(shù)据征(zhēng)信基础设施投资(zī)，更(gèng)好(hǎo)地应用新兴科技(jì)推动(dòng)征信业务创新发展”，企查(chá)查数据部门相关负责人分析称，“对(duì)于(yú)企业信(xìn)用(yòng)大数据行业(yè)来(lái)说，数据源皆来自于政府机构的公开信息，政策(cè)法规(guī)的实(shí)施并不(bù)会带(dài)来成本(běn)的上(shàng)升(shēng)，也有利于保(bǎo)护持证企业的规(guī)范经营(yíng)。”

　　数商的(de)数据转型考验　　

　　曾健讲述的另一案例主角(jiǎo)，是一家(jiā)主要(yào)业务是为药企做信(xìn)息化，诸如以(yǐ)搭建数据中台来实现(xiàn)数字化转(zhuǎn)型(xíng)的软件公司，其在医药信息(xī)化领域已深耕(gēng)20余年、全(quán)国排(pái)名前三且有BAT资(zī)金背(bèi)景。

　　近年来他们发现(xiàn)要把软件做优、卖(mài)好，数据(jù)资源的整(zhěng)合(hé)已(yǐ)成为关(guān)键，因为药(yào)企的许多生产决策(cè)非(fēi)常(cháng)需要(yào)上(shàng)下(xià)游数据以及这(zhè)些数(shù)据之(zhī)间的关(guān)联性分析。

　　虽然(rán)他们在这个领域做了很久、手里也掌握了大量的(de)数据，但如(rú)何做真正的大(dà)数据分析却颇感(gǎn)力不从心(xīn)。然而(ér)这一(yī)块(kuài)对(duì)他们的业务却越来(lái)越重(zhòng)要，因(yīn)为(wèi)需要不断对手中沉淀(diàn)下(xià)的数(shù)据(jù)进行分析，并(bìng)以此结果来支持本身的软件开发(fā)，否则开发出的产品很可能效果不佳或同质化而(ér)遭(zāo)用脚投票。

　　于是，他们选择向葡萄城(chéng)这(zhè)样的更专业(yè)机构购买(mǎi)服务(wù)。

　　“这个案例的(de)重点(diǎn)是说，即(jí)使是(shì)信息化(huà)服务提供商，如果(guǒ)希望能进一步去帮助(zhù)客户做数字(zì)发展或转(zhuǎn)型，他们自己的信息化(huà)思维首先需要转型”，曾健(jiàn)称，“软(ruǎn)件公司(sī)自(zì)己(jǐ)的业务方向(xiàng)、自(zì)己的软件产品如果不先往数字化转(zhuǎn)型(xíng)方面走，它就跟不上市场需求。”

　　事实上(shàng)，以革新、创新(xīn)来适应数据要素(sù)化过(guò)程(chéng)中的新(xīn)局面，不仅是对机(jī)构、管(guǎn)理层提出的要求，对数商群体来说，更需(xū)具备时时能予以响应的能(néng)力。

　　“随着用户市场的逐渐扩大，产品同质化(huà)问题我们不能回避，这是多数(shù)高速发展行业中的普遍现象。面对数据同质化等各项挑战(zhàn)，数据服务商更加(jiā)需要注重(zhòng)创新(xīn)服务模(mó)式和产(chǎn)品形式，并根据不(bù)同客户群体(tǐ)和(hé)市场需求进行差异化定制服务。”企查查(chá)数据部门相关负责(zé)人称。

　　因此，成功数商必备的特点包括：对数据有敏(mǐn)锐的洞察力和创(chuàng)造(zào)力，能够发现并满足市场需求；有(yǒu)严(yán)格的质量标准和管理流程，能够保证数据的可信度和可靠(kào)性；持续的学习和更新能力，能够跟上技术和行业的(de)发(fā)展变(biàn)化。

　　隐(yǐn)私保护，最寒冷的短板

　　张(zhāng)亮(liàng)（化名）几年前曾经是一名“数据买手”，其工(gōng)作内容是(shì)研究不同网(wǎng)站、APP用户的特征(zhēng)，对标(biāo)本公司前者客户(hù)群体画像，找(zhǎo)到最佳匹配数(shù)据源，提(tí)出数据采购建议。

　　其回忆，彼时想购买(mǎi)数据几(jǐ)乎触(chù)手(shǒu)可得，各种数(shù)据公(gōng)司拍着胸脯念叨着“万物皆可爬（网(wǎng)站爬数据(jù)）”会不断(duàn)递上名片(piàn)。对比现在，前些年那种情(qíng)形少多了，网络平台(tái)也很难搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数量(liàng)规模是小了，但有条件继续参与(yǔ)的，手法下限却比以前狠(hěn)了许多”，张亮(liàng)（化名）称，“狠到什么程度？我自(zì)己已经对(duì)所谓隐私保护、隐私(sī)安全完全绝望。尤其今年以来(lái)。”

　　4月13日，一位(wèi)周(zhōu)姓女演员自曝一段个人信息泄露经历：孕期在母婴店(diàn)买东(dōng)西，注册了一个APP之后，老公便(biàn)屡屡收到涉黄信(xìn)息。

　　就在(zài)本篇稿件写作之时，笔者也(yě)肉身精准感受到(dào)类似的“精(jīng)准营销(xiāo)”神逻辑：在(zài)京东购买(mǎi)两盒(hé)肝胆类药品(pǐn)后，很快收到国内某一线(xiàn)酒(jiǔ)企(qǐ)给同一地址“精准赠送”的两瓶(píng)合计(jì)四两白酒，另有某互联网医院(yuàn)人员(yuán)致电的询问推(tuī)销。

　　约一个多月前，在接(jiē)到某(mǒu)保险推销电话后，当说出“已经买过”的随(suí)机借口，竟招致对方(fāng)愠怒，连续列举出几(jǐ)处个人关键信息(xī)来证(zhèng)明尚(shàng)未购买(mǎi)。

　　这些(xiē)现象(xiàng)，此前从(cóng)未经历，也(yě)因此感知到了(le)张(zhāng)亮（化(huà)名(míng)）的“绝望”。

　　“数据产业能(néng)够从国家(jiā)级(jí)别被推起来，那么肯定是希(xī)望——特别是在前期早期(qī)能(néng)带动很大一波(bō)相关产业的(de)蓬勃发展，但政(zhèng)策、资本假(jiǎ)若短期促进作用太明显，根(gēn)据以往经(jīng)验很容易会同(tóng)时带来一(yī)些'虚(xū)火'甚至某些乱象，之前的房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)行业都有过(guò)这种阶段。因(yīn)此不(bù)得(dé)不特别注意。”对于数据产业的火(huǒ)热，曾健认为一定的(de)冷静也很必要。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 c43排列组合公式怎么算，c43排列组合公式意义