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粤西是指什么地方

粤西是指什么地方 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了(le)4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却(què)从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年(nián)失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青(qīng)年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批(pī)发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青年(nián)就(jiù)业(y粤西是指什么地方è)大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的(de)时间(jiān)里,该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别(bié)说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá),长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司(sī)

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