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省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗

省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主(zhǔ)体,在这个躁动的数(shù)据要(yào)素化元年,接下来将面对的是何种机遇和(hé)挑战?  

  4月最后(hòu)一(yī)周(zhōu),数据要素概念股集(jí)体上演惊(jīng)魂大蹦极。4月21日,大洋彼岸(àn)一(yī)则“美方(fāng)或将限(xiàn)制对华部分关键产业投资(zī)”的消息,让这个(gè)诞生(shēng)仅10天的概念板块从(cóng)领涨瞬间转入领跌。前一天还(hái)是市(shì)场最(zuì)强领涨者,后一天便成跌停最(zuì)扎堆(duī)之地。

  不(bù)仅联袂闪崩,众多数据要素概念(niàn)股在一(yī)周内还持续一泻(xiè)千里,即便(biàn)周(zhōu)四大盘已(yǐ)经出(chū)现明显(xiǎn)企稳,该新晋明星板块(kuài)仍失血不止。直(zhí)到本月的最后一个交易日,才终(zhōng)于暴力反弹,整个数据要(yào)素板块周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样的大(dà)落大(dà)起,让步入2023年以来反复热络的“数据要素行(xíng)情”在本周呈(chéng)现略(lüè)带戏剧化一(yī)幕。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  数据要素概念能(néng)够在短短(duǎn)几个(gè)月成为资本市(shì)场(chǎng)关注、认可(kě)、追捧的新晋明星板块(kuài),背后有(yǒu)着深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如(rú)果说2022年是数据要素市场概念、政策启动探索的(de)第一年,那(nà)么2023,无(wú)论(lùn)从政策、资金、技术以及现实需要(yào)等任何角度看(kàn),都堪称(chēng)数据开始实现要(yào)素市场(chǎng)化(huà)(或曰数(shù)据要素化(huà))的元(yuán)年。要(yào)素市场化进程身后(hòu),是(shì)新一(yī)轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间(jiān)正在(zài)开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来的广阔期待(dài)。

  此种背景下(xià),去年年末(mò)“数据二十条”发布至今(jīn)的(de)4个月时间里,在国(guó)家数据局(jú)设立和AI的陡然出圈加持下(xià),资本(běn)市场(chǎng)屡掀(xiān)“数据要素行情”,相关概念股(gǔ)持续活(huó)跃且(qiě)屡(lǚ)屡上演涨停(tíng)潮。

  4月10日(rì),同花顺在数据确权、数据(jù)安全(quán)之外(wài)正式上线数据要(yào)素板块(kuài)概念,构(gòu)成数据要素板(bǎn)块的公司(sī)是最标准(zhǔn)的数(shù)商(shāng)上(shàng)市公司,新板块凸(tū)显了二级市(shì)场资金对概(gài)念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素(sù)化元年|钛(tài)媒(méi)体封(fēng)面

  不过,本周(zhōu)陡然出现的好似无底(dǐ)般(bān)的(de)高空(kōng)坠落,即(jí)便有最后一个交易日的蹦极式反攻给予安抚,也难免让(ràng)场(chǎng)外(wài)本(běn)已爆棚的(de)热情滑落(luò)于(yú)迷(mí)茫之中。

  在(zài)眼下(xià)数据要素(sù)概念热冷交杂之际,身处数据产(chǎn)业的企业与(yǔ)机(jī)构(gòu)们,在这个躁(zào)动的(de)数(shù)据要(yào)素化元年,接下来将面对的是何(hé)种机遇和挑战?确有必要进行一些(xiē)梳理(lǐ)与展望。

  双线驱动

  数(shù)据要素,从2020年3月(yuè)概念(niàn)的推出到2023年4月的如火如荼(tú),经历了从政(zhèng)策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的双线(xiàn)推(tuī)动。

  2020 年3月(yuè)底发(fā)布(bù)的《关于构建更加(jiā)完善的要素市场化配置体制(zhì)机制的意见(jiàn)》中,首次明确“加快培育数据要素市(shì)场”,成为顶层(céng)第一份关于要素市场化配(pèi)置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出,年(nián)末(mò)“数据(jù)二十条”的落地,为数据产(chǎn)权、数据要素流通(tōng)、交(jiāo)易制度(dù)以(yǐ)及(jí)数据要素收益分(fēn)配和治理制度构(gòu)筑起“四梁(liáng)八柱”,数(shù)据(jù)要素生态圈逐(zhú)渐清晰(xī)。

  “数据作为新型(xíng)生(shēng)产要素,是(shì)数字化(huà)、网(wǎng)络(luò)化(huà)、智(zhì)能化(huà)的基(jī)础,已快速(sù)融入生产、分配、流通、消费(fèi)和社会(huì)服务管(guǎn)理等(děng)各(gè)环节,深(shēn)刻(kè)改变着生产(chǎn)方(fāng)式(shì)、生活方(fāng)式和社会治(zhì)理方式。数据(jù)要(yào)素已成为(wèi)驱动中国式现(xiàn)代(dài)化(huà)的重要(yào)引擎(qíng)。当前,经济全球化(huà)已进入一个由数(shù)据要素(sù)驱动(dòng)的新时代。”此种(zhǒng)观点目(mù)前(qián)已成各方共(gòng)识。

  另一边,计算机(jī)、信息传(chuán)输、软件和信息技术服务业(yè)等数字经济迅猛发(fā)展,催化AI大(dà)模型突然于近(jìn)期在全世界(jiè)范围内出现(xiàn)一波(bō)爆发性效应。

  而(ér)大(dà)模型的(de)发(fā)展,也依(yī)赖于数据,包(bāo)括用于预训练(liàn)的海量非(fēi)结(jié)构化数据、人机协同生产的数据、人工对机器生(shēng)成(chéng)数据进行质(zhì)量排序以及机器生成的排序致据、知识库数(shù)据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数据产生了新的需求(qiú)。

  数(shù)据(jù)赋能大模型发展(zhǎn)反哺人类科(kē)技发展,这种正向循环(huán)的逻辑,结合政策端的发力,进一步让数据(jù)要素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

  近年来全(quán)球(qiú)数(shù)据量呈(chéng)井喷(pēn)式(shì)发展,根据国际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安(ān)全发展研(yán)究中心(xīn)的《中国(guó)数据要素市场发展(zhǎn)报告(gào)》显(xiǎn)示,2021年(nián)我国数据(jù)要素市场规模815亿元,在(zài)“十四五”期间有(yǒu)望保持 25%的复合(hé)增速。

  国际数据公(gōng)司发布的《2023年V1全球大数据支出指(zhǐ)南》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场总体IT投(tóu)资规模(mó)约为170亿美(měi)元(接近1200亿人民币),预计2026年(nián)增至364.9亿美元(yuán)(超过2500亿人民币),实现规模(mó)翻(fān)倍。

  近期从技术到政策的强力推(tuī)动鼓励(lì)下,数据要素发展(zhǎn)预(yù)期又出现(xiàn)明显跃升。国家发展改革委(wěi)价格(gé)监测中(zhōng)心副主任王建冬(dōng)受访时就表示:“据(jù)初(chū)步测(cè)算(suàn),随着数据要素市场化配置改(gǎi)革(gé)不(bù)断深入,‘十四五’期间我国数据要素流通(tōng)市场规模(mó)将(jiāng)达到5000亿元至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预测的(de)具体(tǐ)数字(zì)差(chà)别(bié)不谈,从中至少清晰(xī)可见的(de)是,随着数(shù)据量指数级(jí)增长,数(shù)据分析算法和技(jì)术迭代更新,数据创新应用和(hé)产(chǎn)业优化升级,数据对社会变革(gé)影响的同(tóng)时,也将带来行(xíng)业与(yǔ)从业群体(tǐ)的高(gāo)速增长(zhǎng)。

  变革浪(làng)潮(cháo)

  钛媒体(tǐ)APP汇总(zǒng)多方信(xìn)息发(fā)现(xiàn),两个月来,围(wéi)绕(rào)数据要素的相关动(dòng)作之密集堪称近十年之最。

  一方面,从内地到(dào)香港,各种数(shù)据主题的全国(guó)或国际性论坛(tán)、峰会此起彼伏,以数(shù)字(zì)底(dǐ)色最浓的杭州为例,2月25日召开首届(jiè)未来数商大会(此时距离在上海召开的(de)全(quán)球数(shù)商大会仅3个月)、3月(yuè)16日全球数字科技(jì)峰会(huì)、23日(rì)聚焦(jiāo)数(shù)据要素“中国数(shù)谷”杭州峰会(huì)(春季)、4月科技(jì)创新(xīn)产业峰会加承办联合国数据(jù)论坛。

  另一(yī)方(fāng)面,3月宣(xuān)布组建国家数据局(jú)之(zhī)后,从部委(wěi)到省市、从沿海到西部,各层级推动数据要素产业发展的政策(cè)争(zhēng)先出笼。

  4月(yuè)19日国家(jiā)发(fā)改委提(tí)出“加快构建“1+N”数(shù)据要素基(jī)础制度体系(xì),推动有条件的地方和行(xíng)业开展数据要素流通使用(yòng)先(xiān)行先(xiān)试”,强调“适度超(chāo)前布局数字基(jī)础设施”,首次明确的“新基建(jiàn)”范(fàn)围(wéi)里(lǐ),也大多围绕数据(jù)要素(sù)化而成。

  “这(zhè)表达出大家(jiā)对数据作为(wèi)战略性资(zī)源的(de)重(zhòng)视程度,也体现了将数(shù)据按照生产(chǎn)要素的运作方式(shì)来运(yùn)营的决心(xīn)和态(tài)度”,一位私募界人士称,“所以A股(gǔ)市场中里,数(shù)据要(yào)素概念股在受消息冲(chōng)击大跌之前,表现(xiàn)出异常的受资金认(rèn)可与追(zhuī)捧。”

  资金(jīn)的(de)认可背(bèi)后是对迎(yíng)来产业新(xīn)浪潮的(de)预(yù)期(qī),如同农业经济时代以劳动力和土地、工业经(jīng)济时代以资(zī)本和技术为新的生产要素一样(yàng),进入数字经济(jì)时(shí)代后(hòu),数(shù)据已(yǐ)经上升为新的关(guān)键生(shēng)产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论坛(tán)在(zài)杭州落幕。在这个首次于亚太举(jǔ)办的全球数据盛(shèng)会上,着重强化了数字(zì)创新应用与合(hé)作(zuò)、挖掘(jué)数据(jù)价值、提高数据公信(xìn)力、构建良好数据(jù)生态(tài)四(sì)个(gè)主题(tí)。

  联合国秘(mì)书(shū)长古特雷斯开幕(mù)视频致(zhì)辞时表示:“2030年议程的进程(chéng)过半之际,可持续发展目标(biāo)进展已(yǐ)经停滞,甚(shèn)至倒退。本次(cì)论坛(tán)是在这个关键时刻(kè),助推数据的(de)变革力量和加(jiā)快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数(shù)据的重要意(yì)义就如同石油在20世(shì)纪的意义。”

  联(lián)合国驻(zhù)华(huá)协调员常启德则(zé)称,“当今世界正面临多重挑战(zhàn),数据再次成为(wèi)了实(shí)现进(jìn)步的(de)关键……”

  一(yī)系列言语间,既凸显着数据资源(yuán)中蕴含的巨(jù)大(dà)价值,也弥(mí)散出(chū)对(duì)数(shù)据产业浪潮尽快到来的迫切期望。加快推进(jìn)数(shù)字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据(jù)资源,俨然已成(chéng)停滞与困境中的“救(jiù)命稻草”。

  领会(huì)了这样的语(yǔ)境,就不难理解此前广(guǎng)东宣布拟将数(shù)据(jù)要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难(nán)理解围(wéi)绕(rào)“数据要(yào)素弥补土(tǔ)地要(yào)素地(dì)位、从土地财政到数据财政”的热议与遍及各地继(jì)而延烧至(zhì)资本市场的数据要素化热情(qíng)。

  行业变革(gé)山雨欲来,制度学派领军(jūn)人(rén)物、经济(jì)学家约翰(hàn)·加尔布雷思昔日观点此刻(kè)尤为激动人(rén)心:“任(rèn)何一个时代都(dōu)有个最重要的生产(chǎn)要(yào)素,在不(bù)同的发展阶(jiē)段,同一社(shè)会(huì)的不(bù)同时(shí)期,谁掌握最重要的生产要素,谁就掌握了权力,在(zài)收入分(fēn)配(pèi)中获得(dé)更(gèng)多的收(shōu)益(yì)”。

  创新下的(de)从(cóng)冷(lěng)到(dào)温

  数据要素化,是指数据变成(chéng)新型生产(chǎn)要素的过程,意即(jí)将(jiāng)包含信息的数据作为一种关(guān)键生产要素来进行生(shēng)产并产生收(shōu)益。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据要(yào)素化元(yuán)年(nián)|钛(tài)媒体封面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的具体实现路径表现为(wèi):数(shù)据流通的(de)市场化、产业化(huà)与资(zī)产资本化。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  整个过(guò)程中(zhōng),传(chuán)统的确(què)权、定价模式并不适用,需要(yào)机制、理(lǐ)念、主体等配套创新。

  比(bǐ)如,国家发展改革委(wěi)价(jià)格监测中心副主任(rèn)王建冬就(jiù)认为,培(péi)育(yù)壮大数据流通(tōng)交易市场的(de)关键(jiàn)之(zhī)一(yī),是最大限度盘(pán)活数据资产价值,因(yīn)此就需结合发展实际建立适配数字(zì)经济规律(lǜ)的新型数据价格机制。

  不仅价(jià)格(gé)机制,数据要素(sù)市场化作为对数据更深度利用,也代表(biǎo)了一种全方位的革新。这(zhè)种革新对(duì)数据要素化的重要(yào)性,在数据(jù)交易(yì)所市场(chǎng)的9年曲折历程中反映(yìng)得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索建(jiàn)立类似证券交易所形式的数据交易机构(gòu),截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹(chóu)备建设中。总体来看(kàn),早期建(jiàn)设的数(shù)据交易机构大都没有找到成(chéng)功的商业模式(shì),多(duō)数(shù)机构已停止运营或转变经营方(fāng)向,发展情况(kuàng)未达预期。”信通院今年1月(yuè)发(fā)布的(de)数据要素白(bái)皮书称。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要(yào)素化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  不(bù)过,在(zài)近两年来,随(suí)着(zhe)顶层(céng)多项重要政策(cè)出(chū)台,各地新建的一(yī)批新型数据(jù)交易机(jī)构,从强化技术(shù)支撑、完(wán)善配套(tào)规(guī)则入手,在消除供需双方的信息差,推动形成合(hé)理市(shì)场化(huà)价格机制(zhì)和可复(fù)制交(jiāo)易制度、规则方面进行探(tàn)索,很快(kuài)找到(dào)了(le)在数(shù)据要素市场中的立足点、突(tū)破点。

  在复旦大学管理学院(yuàn)信息管理与商业(yè)智能系教授(shòu)、上海(hǎi)数据交易所研究(jiū)院(yuàn)黄丽华(huá)看来,这些突破或者说进步体(tǐ)现在诸多(duō)方面:“首(shǒu)先是(shì)发布了跟(gēn)数据要素流通规则有关的一系列(liè)的文(wén)件;有些机构发布了跟数(shù)据要(yào)素流通有关的登(dēng)记凭证(zhèng),包括(kuò)登记证书(shū)、数(shù)据商凭证、数(shù)据资产(chǎn)凭证等(děng),说明正在探索建(jiàn)构数据凭证的意义;再有机构开始(shǐ)探索关于数据要(yào)素或者叫(jiào)做(zuò)数据资产登记平台的建设,意味着开始了数据(jù)要素市场(chǎng)分级(jí)市场探(tàn)索;还有正在探索具有行业属(shǔ)性(xìng)或专业属性的数据(jù)交(jiāo)易(yì)市场的板块,比(bǐ)如海洋大数据交易平台(tái)、文化大(dà)数据的交易平台;上海数(shù)据(jù)交易所正尝试在金融行业(yè)开始一站通行(xíng)业的数据交易板块,包括跨(kuà)境数(shù)据流通方面。”

  这些数据(jù)要素分级市(shì)场探索下,2022年场(chǎng)内数(shù)据交易(yì)取(qǔ)得了不错(cuò)的交易额,也让大家体(tǐ)会(huì)到数据要素(sù)场内市场,从原(yuán)本的(de)多年冷(lěng)市场变成了温市(shì)场(chǎng)。

  体系、机制的创新让冷落多年的场内交易(yì)开始(shǐ)获得数据要素市场买卖双方的认可。

  数商们的春天(tiān)  

  数据(jù)要素市场是一个涉及多(duō)方参与者的(de)复杂(zá)生态系统,其(qí)中数商群体是一个重要的(de)角色。

  2021年11月上海数(shù)据(jù)交易所在其揭牌成立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对(duì)象的企业,通过参与数据基础设施建设、数(shù)据开(kāi)发治(zhì)理、数据应用和数据共享流(liú)通等市场环(huán)节(jié)实现数(shù)据要素(sù)价值化。”

  此后北京市提出“数字经济中介”,广(guǎng)州提出“数据(jù)经纪人”,虽然概念和具(jù)体范围有所差异(yì),但(dàn)作为数据要素市场新主体其(qí)本(běn)质同属一类群体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数(shù)交所的设立与发展而来。而数据(jù)的场内交(jiāo)易,仅占全部市(shì)场的(de)2%至5%(据不同口径估算),大量市场主体活跃于场外以(yǐ)传(chuán)统点(diǎn)对点(diǎn)流通(tōng)模式运营。

  在(zài)上海(hǎi)数交所发(fā)布的2022年数商产业报(bào)告中,将传统 IT 服(fú)务市(shì)场(chǎng)的服务商(shāng)与(yǔ)来自于数据交易相关的(de)服(fú)务商统称为“数商企业”,对(duì)这些数商(shāng)企业的定位是(shì):“贯穿于(yú)数据要素(sù)市场(chǎng)全链路,在数据产生、创新使用、 数(shù)据流通与交(jiāo)易、数据技术创新、数(shù)据治理(lǐ)与管(guǎn)理等(děng)方面承担不(bù)可或缺的(de)作用。”据此检索出的(de)工商主体高达(dá)192万家,按不(bù)同职能位置被分为15个子类。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发现(xiàn),这个(gè)庞大的群体,在数据要素市场化(huà)的强力(lì)信号面前(qián),既欢(huān)欣(xīn)于巨大的机遇,也面(miàn)临着(zhe)转型(xíng)与创新能(néng)力的考验。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  成立于1980年(nián)的葡(pú)萄城集团(tuán)是全球领先(xiān)的软件(jiàn)开发技术和低代(dài)码(mǎ)平(píng)台提(tí)供(gōng)商(shāng),引领开发技(jì)术和数据分析工具(jù)发展。对(duì)国内数字化进程而(ér)言(yán),可以说是先(xiān)期(qī)而(ér)生(shēng)、并肩(jiān)前行,多年(nián)来从数商(shāng)到传统企业接触众多。

  谈(tán)及(jí)数据领域近(jìn)几年的主要变化,该公司数据分(fēn)析资深技术顾问曾(céng)健讲述两个感(gǎn)触深刻的案例(lì)。

  一个案(àn)例是(shì)小到(dào)只(zhǐ)生产钥匙扣(kòu)这类产品的(de)江(jiāng)浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数字化此类概念。他们每(měi)天的日常记录以前均为人工(gōng)操作,打卡、发工牌、列生(shēng)产工单等。

  如此往(wǎng)复原本(běn)并(bìng)无多大异(yì)常,当面临设(shè)备多久需要维护、产线更新换代如何投入等决策时,突(tū)然发现人工积(jī)累(lèi)下的所谓数据相当不牢靠,比如(rú)填写了开工,实(shí)际并不见的机器(qì)真有(yǒu)转动,很容易误(wù)导。

  后来(lái)一(yī)是形势需要、二是价格门槛(kǎn)大幅(fú)降低,遂(suì)尝试数字化,用一个连接每个设备、联(lián)通每个生产工序的系统搜集数(shù)据,出(chū)现假数(shù)据的空(kōng)间几(jǐ)乎被挤压殆尽(jǐn),再根据这些(xiē)分析结果做(zuò)投入产出(chū)决策,便(biàn)立(lì)刻尝到数据能产生的价(jià)值。

  更令曾(céng)健感受最深的是过去三年,数(shù)字化(huà)普及速度与被(bèi)接受程度出(chū)现了(le)远超以往的趋势。过去(qù),需要(yào)数商服务的基(jī)本是大型企(qǐ)业或具备(bèi)互(hù省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗)联网基因的公司,这几年(nián)中小型企业和传统行(xíng)业寻求数字化(huà)转型者众(zhòng)多(duō)。

  “大到华(huá)为(wèi)小(xiǎo)到(dào)作坊(fāng)式(shì)企(qǐ)业,你会发现他们都会去上数据系(xì)统。许多人说(shuō)原(yuán)来觉得这个概念跟(gēn)自己很比较遥远,后(hòu)来尝试真觉得数据有帮助就(jiù)开(kāi)始往这(zhè)方面转。”曾健(jiàn)称。

  当然,这其中价格门(mén)槛(kǎn)的下(xià)降也是一个重要因(yīn)素(sù)。“以(yǐ)前的BI(商(shāng)业(yè)智能)定制化(huà)项目(mù),动不动几百万上千万这种规模,现在 BI技术发展(zhǎn)的(de)都很轻盈,价格也很(hěn)灵活,几十万规模甚至更低也很常(cháng)见(jiàn)。”曾健称。

  在企(qǐ)业内(nèi)部,数据(jù)产品的(de)需求也从(cóng)高层(céng)推(tuī)广到了市场(chǎng)营销、中层乃至一线(xiàn)业(yè)务(wù)人(rén)员(yuán),此种形势实际(jì)上是(shì)给数商(shāng)行业未(wèi)来发展培(péi)育(yù)出成熟市场(chǎng)基础(chǔ)。

  市场环(huán)境日渐成熟(shú)的同时(shí),政策法规环(huán)境也(yě)在规范,虽然数(shù)据(jù)安全(quán)和隐私保护的(de)压力激增会产生随(suí)之而来(lái)的成(chéng)本(běn),但(dàn)总体利好居多。

  “《个人信息保(bǎo)护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业信用(yòng)数据与个人(rén)信(xìn)用数据的边界,进一(yī)步强化对(duì)征(zhēng)信机构、数(shù)据提供者、数据(jù)使用(yòng)者的合规要求,降低各参(cān)与方(fāng)的合(hé)规(guī)风险和(hé)合规成(chéng)本,能够(gòu)很(hěn)大程度上(shàng)消除(chú)市(shì)场对(duì)政策的不确定性预期,增加大数(shù)据征信基础设施(shī)投资,更好地应用新(xīn)兴科技推动(dòng)征(zhēng)信业(yè)务创新发展”,企(qǐ)查查数据部门相关负责人分析(xī)称,“对(duì)于(yú)企(qǐ)业信用大数据行业来说(shuō),数据源皆来自于政(zhèng)府机构的(de)公开(kāi)信息,政策法规的实施并不会带来成本的(de)上升,也有利于保护持证企业(yè)的规范经营(yíng)。”

  数(shù)商的数据转型考验  

  曾健讲述的另一(yī)案例主(zhǔ)角,是(shì)一家主要业务是为(wèi)药企做信息化,诸(zhū)如以搭建数据中台(tái)来实(shí)现数字化转型的(de)软件公司,其在医药信息化领域已深耕20余年、全国排名(míng)前(qián)三(sān)且有BAT资金背景。

  近(jìn)年(nián)来他(tā)们发(fā)现要(yào)把(bǎ)软(ruǎn)件做(zuò)优、卖好,数据资源(yuán)的整合已成为关键,因为(wèi)药企的许多生产决策非常(cháng)需要上下(xià)游数据(jù)以及这些(xiē)数(shù)据(jù)之间的关联性分(fēn)析。

  虽然他们在这(zhè)个领(lǐng)域做了(le)很久、手里(lǐ)也掌握了大量的数(shù)据,但如何做真(zhēn)正的大数(shù)据(jù)分析却颇(pǒ)感力不从心。然而这一块对他们的业务却(què)越(yuè)来越重要,因(yīn)为(wèi)需要(yào)不(bù)断对手中沉(chén)淀下的数据进行分析(xī),并以此结果来支持本身的软件(jiàn)开发(fā),否则开发出(chū)的产品很(hěn)可能效果不佳(jiā)或同质化(huà)而遭用(yòng)脚投(tóu)票。

  于是,他们选(xuǎn)择向葡萄(táo)城这样的更专业机构购买服务(wù)。

  “这(zhè)个案(àn)例(lì)的(de)重点是说,即使是信息化服务提(tí)供商,如果希望能进一步去帮助客户做数字发展或(huò)转型,他们自(zì)己的信息化(huà)思维首先需要转型(xíng)”,曾健称,“软(ruǎn)件公司自己的(de)业务(wù)方(fāng)向、自(zì)己的(de)软件产品如(rú)果(guǒ)不先往数字化转型方面走(zǒu),它(tā)就跟不上(shàng)市场需(xū)求。”

  事实上,以(yǐ)革新、创新来适(shì)应数据要素化过程中的新局面,不仅是对机构、管(guǎn)理层提出的要求(qiú),对数商群体来说,更(gèng)需具备时时能予(yǔ)以响应的能力。

  “随着(zhe)用户市场的逐渐扩大,产品同质化(huà)问题我们不能回避,这是(shì)多数高速发展行(xíng)业(yè)中的(de)普遍现象。面对数据同质化(huà)等各(gè)项挑(tiāo)战,数据服务商更加需要注重创新服务(wù)模式和产品形式,并根据不同客(kè)户群体和市场(chǎng)需求进行差异化(huà)定制服务。”企查查(chá)数据(jù)部门相关负(fù)责人称。

  因(yīn)此,成功数商必备的特点包括:对(duì)数据有敏锐(ruì)的洞察力和(hé)创造力,能够发现并满足市场需求;有(yǒu)严格的质(zhì)量标准和管理流程,能(néng)够(gòu)保证数据的可信度和(hé)可靠(kào)性;持续的学习(xí)和(hé)更新能力(lì),能够跟上技术(shù)和行业的发展变(biàn)化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前(qián)曾经(jīng)是一名“数据买手”,其工作(zuò)内容(róng)是研究不同网站、APP用(yòng)户(hù)的特征,对标本公司前者客(kè)户(hù)群(qún)体画像,找(zhǎo)到最佳匹配数据源,提(tí)出(chū)数据采购建议。

  其(qí)回(huí)忆,彼时想(xiǎng)购买数据几(jǐ)乎触手可得,各(gè)种数据(jù)公司拍(pāi)着(zhe)胸脯念叨着“万物皆可爬(网站(zhàn)爬数据)”会(huì)不断递上名片。对比现在,前些(xiē)年那种情形少(shǎo)多了,网络平(píng)台也很难搜(sōu)到公(gōng)开叫卖信息的。

  “能参与(yǔ)的(de),数量(liàng)规模(mó)是小了,但有条件继续(xù)参与的,手法(fǎ)下(xià)限却(què)比以前狠了许(xǔ)多”,张亮(化名)称,“狠到什么程(chéng)度?我自己已经(jīng)对所谓隐私保护(hù)、隐私安全完全绝望。尤其今(jīn)年以来。”

  4月13日(rì),一位周姓女(nǚ)演员自曝一段个人信(xìn)息泄露(lù)经历:孕期(qī)在母婴店买东(dōng)西,注册了一(yī)个APP之后,老公便屡(lǚ)屡收到涉(shè)黄信息(xī)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  就(jiù)在本篇稿(gǎo)件写作之(zhī)时,笔者也肉身精(jīng)准(zhǔn)感(gǎn)受(shòu)到类(lèi)似的(de)“精准营销”神(shén)逻辑:在京东(dōng)购买两盒(hé)肝胆类药品后(hòu),很快收到国内某(mǒu)一(yī)线酒企给(gěi)同(tóng)一地(dì)址“精准赠(zèng)送”的两瓶合计四两白酒,另(lìng)有(yǒu)某互联网医院人(rén省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗yle='color: #ff0000; line-height: 24px;'>省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗)员致电(diàn)的(de)询问(wèn)推销。

  约一(yī)个多月前,在接到某保险(xiǎn)推销电话后,当说出“已经(jīng)买过”的随机借(jiè)口,竟招致对方愠怒,连续(xù)列举出(chū)几(jǐ)处个人关键信息来证明(míng)尚未(wèi)购买。

  这些现象,此(cǐ)前从(cóng)未经历,也因此感知到了张亮(化名)的(de)“绝望(wàng)”。

  “数据产业能够(gòu)从国(guó)家级别被推起来(lái),那(nà)么肯定是希(xī)望——特别是在前期早期能带动很大一波相(xiāng)关产(chǎn)业的(de)蓬勃(bó)发展,但政(zhèng)策、资本假若短期促进(jìn)作用太明(míng)显,根(gēn)据(jù)以往经(jīng)验很容易会同时带(dài)来(lái)一些'虚火'甚至某些乱象(xiàng),之前(qián)的房地产(chǎn)、互联网行业都有过(guò)这种阶段。因此不得不特别注(zhù)意。”对(duì)于数据产业的火热,曾健认为一定的冷静也(yě)很必要。

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