自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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