据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所(suǒ)和美国湖南电大几本，湖南长沙电大是几本得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng湖南电大几本，湖南长沙电大是几本)过大数据、云计(jì)算(suàn)和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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