自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次data-w="1174">

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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