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邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗

邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母(mǔ)基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时(shí),披露了当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国(guó)民(mín)经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗rong>但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失(shī)业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业(yè)总人数(shù)),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术(shù)、教育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复(fù)苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压(yā)力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看(kàn),对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的(de)差异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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