自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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