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kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心

kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽(hū)视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的(de)青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平(píng),今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势(shì)好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行业也是青年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行(xíng)业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结(jié)在(zài)于服(fú)务业(yè)就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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