据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了(le)越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要(yào)求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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