自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà硅酸铝针刺毯两公分厚是多长的 硅酸铝针刺毯有害吗)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用硅酸铝针刺毯两公分厚是多长的 硅酸铝针刺毯有害吗StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(硅酸铝针刺毯两公分厚是多长的 硅酸铝针刺毯有害吗tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边(biān)际成本降低(dī)，让万(wàn)众受(shòu)益。

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