据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的(de)要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支撑(头发剪了后悔了大概多久能长回来，3天头发长10厘米秘诀chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征。

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