方(fāng)差平方差标准差的公式是什么，方(fāng)差(chà)平方(fāng)差标准(zhǔn)差的计算公式(shì)是方差是各个数据与平均(jūn)数之差的(de)平方的和的平均(jūn)数，公式为(wèi)：其(qí)中，x表示样(yàng)本的平均数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个(gè)体，而s^2就表示方差的(de)。

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方(fāng)差平方(fāng)差标准(zhǔn)差的公式是什(shén)么，方(fāng)差平方差(chà)标准差的计算公式(shì)

　　其中，x表示样本的平(píng)均数，n表(biǎo)示(shì)样本的(de)数量，xi表(biǎo)示个(gè)体，而s^2就表示方差。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　此即(jí)平方差(chà)公(gōng)式

　　标准(zhǔn)差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方(fāng)的算术(shù)平均数(shù)的平方根，用σ表示。

　　在概率统计(jì)中(zhōng)最常使用作(zuò)为统计(jì)分布(bù)程度上的测量(liàng)。

　　标准(zhǔn)差是方(fāng)差的算术(sh一寸是多长多少厘米，一寸是多长多宽ù)平方根。

　　标准(zhǔn)差能反映一个(gè)数据集的离散程度。

　　扩展资(zī)料：

　　方差(chà)和(hé)标准差(chà)是测(cè)算离散趋势最重要(yào)、最常用(yòng)的(de)指标。

　　方差是各(gè)变(biàn)量值(zhí)与其均(jūn)值离(lí)差平方的(de)平(píng)均数，它是测算数值型数据离(lí)散程(chéng)度的最(zuì)重要(yào)的方法。

　　标准差为方差的算术平(píng)方(fāng)根，用S表示。

　　标准差(chà)可以(yǐ)当作不确定性的一种测量。

　　例如在物理科学中(zhōng)，做重复性(xìng)测量时，测量数值集合(hé)的(de)标准差(chà)代表这些测量的精(jīng)确度(dù)。

　　当要决定测(cè)量值是(shì)否符合预测值，测量(liàng)值的标准差占(zhàn)有决定性重(zhòng)要角色：如果(guǒ)测量平(píng)均值与预测值相(xiāng)差太远，则认为(wèi)测量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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