自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县