自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Com《风起陇西》讲述了什么故事，《风起陇西》讲述了什么故事情节pany》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万众受益(yì)。

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