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c42排列组合公式怎么算，A42排列组合公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

c42排列组合公式怎么算，A42排列组合公式ng>马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。c42排列组合公式怎么算，A42排列组合公式p>

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势。