自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

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娱乐圈睡得最多的女星，娱乐圈中睡男人最多的女明星rong>01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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