自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实(良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物a-type="gif" data-w="256">

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像大模型之(良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物zhī)后(hòu)，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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