自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

选择复句例子十个，选择复句例子5个alt="ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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