太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义

莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要(yào)却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年(nián)失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要(yào)转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng);三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则不(bù)能忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青(qīng)年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义:从制造(zào)到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于(莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到(dào)十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义(nián)均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时(shí),也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参(cān)加或要(yào)求参加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的(de)差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义

评论

5+2=