自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由Con蒸馒头开锅多少分钟熟透，蒸馒头开锅多少分钟熟透了trolNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

蒸馒头开锅多少分钟熟透，蒸馒头开锅多少分钟熟透了

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让万众受益。

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