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junk food 可数吗，junk food是单数还是复数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动junk food 可数吗，junk food是单数还是复数(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒnjunk food 可数吗，junk food是单数还是复数g)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。