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苹果x多重 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”苹果x多重。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重苹果x多重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。