据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的(de)上(shàng)市(shì)公(gōng)司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳HBC路由器能用WiFi吗等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源(yuán)的(de)融合调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。