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自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(母亲三周年祭日需要准备什么祭品,三周年祭日需要准备什么祭品爸爸shàng)一次爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片,就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图,人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái),效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家当成真事传播了母亲三周年祭日需要准备什么祭品,三周年祭日需要准备什么祭品爸爸>。

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不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué),还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà),甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn),一个(gè)素(sù)材,一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出(chū),在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时,更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是,多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走,算力需求呈几何(hé)式上升(shēng),一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然,这方(fāng)面(miàn),由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的(de)算力(lì)来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式(shì),将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益(yì)。

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