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曼妙是什么意思解释，身姿曼妙是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(曼妙是什么意思解释，身姿曼妙是什么意思zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。