据(jù)媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人工智能计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)不朽的意思的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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