据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在(zài)机器学习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神(sh马美如简介én)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯马美如简介>飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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