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  方差是各个数据与(yǔ)平均(jūn)数(shù)之差的平方的和(hé)的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数,n表示样本的(de)数(shù)量,xi表(biǎo)示(shì)个体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

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  文字表达式(shì):两个数的和与这两个(gè)数的差的(de)积等于这两个数的平方(fāng)差。

  此即平方(fāng)差公式

  标准差(chà):标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的算术平均(jūn)数的平(píng)方根,用(yòng)σ表示。

  在(zài)概(gài)率统计中最常使用作为统计(jì)分布(bù)程度上的测(cè)量(liàng)。

  标准差是方(fāng)差(chà)的算术平方(fāng)根。

  标准差能反映一(yī)个数据集的(de)离散程(chéng)度。

  扩展资料(liào):

  方差(chà)和(hé)标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方(fāng)差是(shì)各变量(liàng)值(zhí)与其均值(zhí)离差平方的平均数(shù),它是测算数值型数据离散程度的最重要(yào)的方(fāng)法。

  标(biāo)准差为方(fāng)差的算(suàn)术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确定性的一种测量(liàng)。

  例如在物理(lǐ)科学中,做重复性测量时,测量数值集合(hé)的标准差代表这些测量的精(jīng)确(què)度。

  当要决定测量(liàng)值是否(fǒu)符合预(yù)测值,测量值的标准(zhǔn)差占(zhàn)有(yǒu)决定性重要角色(sè):如果测量平均(jūn)值与预测值相差太远,则(zé)认为测量值与预测值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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