据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大东莞属于几线城市学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域东莞属于几线城市，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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