据媒(méi)体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光和电信(xìn)描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出(chū)了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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