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临沂是几线城市,临沂是几线城市2023

临沂是几线城市,临沂是几线城市2023 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议(yì),可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作,这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊(jīng)艳。

临沂是几线城市,临沂是几线城市2023t="ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因为太逼(bī)真(zhēn),被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá),AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手,但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳(ěr)其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后,其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难(nán)以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的(de),潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也(yě)只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素(sù)材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù),更低的生产成本(běn),这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图,有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)临沂是几线城市,临沂是几线城市2023strong>

从(cóng)技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底(dǐ)座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时(shí),更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也有不(bù)少技术(shù)突破(pò),但是(shì),多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走,算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升,一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要爆发(fā)式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际(jì)成本(běn)降低(dī),让万(wàn)众受(shòu)益。

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