自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智伊朗打工一个月多少钱，伊朗工资多少钱一个月能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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