据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(d话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语ié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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