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特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么

特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是(shì)失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国(guó)的(de)劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十(shí)年青年就(jiù)业流入的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人(rén)口数(shù)量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上(shàng),继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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