北京市经(jīng)济和信息化局等三(sān)部门拟组(zǔ)织实施“北京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”。其中提出，到2025年，基本形(xíng)成(chéng)要(yào)素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能(néng)产业发展格局。上下游产业链(liàn)布局持(chí)续优化，优质(zhì)算力(lì)、高质量数(shù)据供给支(zhī)撑能力大幅(fú)提升，大(dà)模(mó)型创(chuàng)新(xīn)应用引领全(quán)国，每年落地10个(gè)以上重点场(chǎng)景商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上(shàng)行业标杆(gān)解决方(fāng)案(àn)，培育一批应用大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆(gān)企(qǐ)业，建成具(jù)有国际影响力的通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

　　主要(yào)任务方面，计划提到，加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发(fā)挥本市算力资源优势，通过与(yǔ)云厂(chǎng)商(shāng)建(jiàn)立合(hé)作，加快归集现有算力，为市(shì)场主体提供(gōng)多元化优质(zhì)普惠算力，保障本市大模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术(shù)创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位与大(dà)模(mó)型团队结对方式，对(duì)形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本(běn)市大模型团(tuán)队训练、初创企业(yè)行业模型调(diào)优及(jí)行业应(yīng)用(yòng)推理(lǐ)算(suàn)力(lì)，给予10％的财政补贴。探索支持(chí)各区重点布局的产业园区、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则，对大模型(xíng)企业给(gěi)予算力支持。

　　计(jì)划(huà)还提到(dào)，谋划(huà)建设(shè)国家级数据训练基地。在(zài)数据基(jī)础制(zhì)度先行示范区布局中谋划(huà)建设国(guó)家级数据(jù)训练(liàn)基(jī)地，探(tàn)索高价值数据共享的版权、安全和激励机制问题(tí)，推动(dòng)形成基(jī)于贡献的商业(yè)化(huà)合作模式。发挥本市(shì)从事(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)训练(liàn)数据的专业(yè)服务商优势，为大模(mó)型预训练(liàn)的各个阶(jiē)段所需的数(shù)据(jù)提(tí)供数据支撑(chēng)和技术服务(wù)，开(kāi)发涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的(de)高质量(liàng)数据集，助力国家级数据训练基地(dì)建(jiàn)设(shè)。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

　　北(běi)京市通用人(rén)工智(zhì)能产业创新伙伴计划

　　为抢抓通用人工(gōng)智能(néng)产业发展新机遇(yù)，推动大(dà)模(mó)型(xíng)技术创新(xīn)应用，拟组织实(shí)施(shī)“北京(jīng)市(shì)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划(huà)”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦于汇聚产业链(liàn)上(shàng)下(xià)游(yóu)合(hé)作伙伴(bàn)，构建政产学研用深度融合(hé)的协(xié)同联动产业体系，推进大模(mó)型研发和应用(yòng)，解放(fàng)和发展数(shù)字经济时代新的生产力，赋能千行(xíng)百业数智化转型，助力全球数字经(jīng)济标杆城市建(jiàn)设。

　　一、指导思想

　　以习近平新时代中国特色社会主义(yì)思想为指导，深入贯彻落(luò)实(shí)党的二十大精神，深刻把握人工智(zhì)能技术演进趋势和创新发展(zhǎn)规律，充分发挥本(běn)市人工智能(néng)领域的技术创新优势和(hé)产业资源优势，围绕人工智能(néng)大模型的开发迭代，以场景应用为牵引，集(jí)聚上(shàng)下游伙伴(bàn)，优化配置(zhì)算力、数(shù)据和算法(fǎ)，加(jiā)速大模型的(de)行(xíng)业(yè)应用落地，推动构建(jiàn)通用人工智能产业生(shēng)态，打(dǎ)造数字经济发展新(xīn)的突破点、引爆点(diǎn)和增长(zhǎng)点。

　　二、工(gōng)作原则

　　创新驱(qū)动(dòng)。加快推动大模型基(jī)础(chǔ)理论、关键(jiàn)技术和应(yīng)用模(mó)式研(yán)究，取得一批标(biāo)志性、引领性、示范性(xìng)的创新应用成果，提(tí)升北京人工智能创新策源能力。

　　应用牵引。有序推(tuī)进(jìn)本市智慧城市应用场景(jǐng)开放，加快推(tuī)动大模型在行业应用领域(yù)尽(jǐn)早落(luò)地，不(bù)断提高场景应(yīng)用的整(zhěng)体性、系统(tǒng)性、可(kě)靠性和前瞻性，以场景应用促进技术和产品的迭(dié)代升级。

　　重点突破。围绕当前智(zhì)能算力不足(zú)、高质量数据供给不(bù)够等问题(tí)，抓住(zhù)症结、精准施策，利用我国在垂直领域的场景(jǐng)优势(shì)，弥(mí)补关(guān)键薄弱环节，力争(zhēng)打(dǎ)通痛点、难(nán)点和堵点，实现行业大模型的率先(xiān)突破(pò)。

　　开放(fàng)合作。结合大模型发(fā)展(zhǎn)关键环节，遴选各(gè)个环节合作(zuò)伙伴，合作伙(huǒ)伴紧密合作(zuò)、高效协(xié)同，形成产业链(liàn)共同体(tǐ)，共投资源(yuán)、共有成果(guǒ)、共享收益、共筑生态(tài)。

　　三(sān)、工作(zuò)目标

　　到2025年，基本(běn)形成要素齐全(quán)、技(jì)术(shù)领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发(fā)展的通(tōng)用人工智能产业发展格局。上下游产业链布(bù)局持(chí)续(xù)优(yōu)化(huà)，优质算力、高质量(liàng)数据供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升，大模型创新(xīn)应用引领全国，每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化(huà)标杆应用并(bìng)形成10个(gè)以上(shàng)行(xíng)业标杆解(jiě)决方案(àn)，培(péi)育(yù)一批应用大(dà)模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆(gān)企业(yè)，建(jiàn)成具有国际(jì)影响力(lì)的通用人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发展高(gāo)地。

　　四(sì)、“伙伴计划”范围

　　“伙(huǒ)伴计(jì)划”旨在(zài)搭建人工智能大模型的开放合作(zuò)平(píng)台，建(jiàn)立(lì)协(xié)同合作机制，寻找(zhǎo)利益契合点和最大公(gōng)约数，推进合作伙伴协同(tóng)联动(dòng)，实现(xiàn)资源供(gōng)给(gěi)充裕、技(jì)术自(zì)主(zhǔ)创(chuàng)新、应用落地见效、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为五类伙伴，即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴(bàn)、模(mó)型伙伴、应(yīng)用伙伴和投资(zī)伙伴。根据自(zì)身业务类型，各(gè)类(lèi)市场(chǎng)主体可承担一个或多个伙伴角色。

　　（一）算(suàn)力伙伴

　　算力伙(huǒ)伴(bàn)提供(gōng)多元化(huà)高质量算力资源，保障本市大模(mó)型企(qǐ)业(yè)和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创新，优先为本市大模型(xíng)团队(duì)和(hé)创(chuàng)新企业提(tí)供优质算力服务，提供一系列的人工智(zhì)能开(kāi)发(fā)增(zēng)值服务工具(jù)，降(jiàng)低(dī)中小企业和个人开发者(zhě)的算力使用门槛，扩大本市大模型发(fā)展(zhǎn)集聚(jù)引(yǐn)领优势。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴是(shì)数据要(yào)素(sù)市场中包(bāo)括数据提供方、数(shù)据服务方、数据(jù)交易方在内的市场主体。针对大模型训练所需的(de)高(gāo)质量(liàng)数据，发挥数(shù)据提供方海量数据资源(yuán)优(yōu)势，基于(yú)数据交易方搭建(jiàn)的流通交易(yì)平台和数据服务方的技术支撑，实现(xiàn)训练数据的(de)有效供给及合(hé)规高效、安全有序的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴(bàn)是服务(wù)政务、工业、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行业的解(jiě)决方(fāng)案服务商，通过行业典型场景牵引(yǐn)，在通用大模(mó)型(xíng)的基础上开发(fā)行业模型，落地行(xíng)业应用并提(tí)供日常服务，打通模型(xíng)即服务的最后(hòu)一公(gōng)里，并以行(xíng)业(yè)模型反哺通用大模型技(jì)术的迭代。

　　（四）应(yīng)用伙(huǒ)伴(bàn)

　　应用伙伴是指应(yīng)用(yòng)大模型能力支撑业务发展的各(gè)类行业用户，通过开放(fàng)自身典型场(chǎng)景，支(zhī)撑打造基于(yú)行业数据的精准模型，带动业务发(fā)展，实现差(chà)异化竞争优(yōu)势。

　　（五）投资(zī)伙伴

　　投资伙(huǒ)伴以资(zī)本赋能通用人工智能产业发展，发挥富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗孵(fū)化、引导、带(dài)动作用，驱动科技创新、培育(yù)标杆(gān)企业、促进项(xiàng)目落(luò)地，推动(dòng)数字经济高质量发展。

　　五(wǔ)、主要(yào)任(rèn)务(wù)

　　（一）加快满足近期迫切算力(lì)需(xū)求。发挥本市(shì)算(suàn)力资源优势(shì)，通过与云厂商建立合作，加(jiā)快归集现有算力，为市场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力(lì)，保障本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发(fā)和技术创新。采用用(yòng)户单(dān)位(wèi)与大模型团(tuán)队(duì)结对方式，对形成场(chǎng)景应用(yòng)模式或试点案(àn)例的本市大模型团队(duì)训(xùn)练、初创企(qǐ)业行业模型(xíng)调优及行业应用推理算力，给予10％的(de)财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支(zhī)持各区重点布局的产业园(yuán)区、基地按照入(rù)驻即享原则，对大模型企业(yè)给予算(suàn)力支持。

　　（二(èr)）提(tí)升中长期(qī)算力供(gōng)给能(néng)力。加快建(jiàn)设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区(qū)北(běi)京数字(zì)经济算(suàn)力(lì)中(zhōng)心(xīn)等(děng)重(zhòng)点项目，尽快(kuài)形成(chéng)算力供给，完善(shàn)本市算力(lì)供(gōng)给(gěi)体系。建(jiàn)设(shè)北京市公共(gòng)算力服务平(píng)台，汇聚云厂商和本地算力，形(xíng)成统一服务窗(chuāng)口并实现算力任务调度，提升集约化、规模化、专业(yè)化算力(lì)能(néng)力，以(yǐ)商(shāng)业化运营为主(zhǔ)、政府(fǔ)适度补(bǔ)贴为辅，满足(zú)未(wèi)来(lái)5-10年本市(shì)人工(gōng)智能企(qǐ)业(yè)对算力(lì)的规模化需求。提高环京地区算力一体化(huà)服务能(néng)力，形成全(quán)国算(suàn)力网络调度(dù)枢纽节点。

　　（三(sān)）推出一批高(gāo)质量训练数据(jù)。梳理大模型训练数(shù)据需求清单和供(gōng)给(gěi)目录，建立数据供需(xū)对接机制。基于市(shì)大数据中心和北京国际大数(shù)据交易所探索建(jiàn)设(shè)可用于大模(mó)型训练的公共数据专栏和社会(huì)数据专区(qū)，推动公(gōng)共数(shù)据(jù)和社会数(shù)据定向有条(tiáo)件开放。发(fā)挥在京国家机关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单位丰富的(de)数据资源优(yōu)势，用好北京国际(jì)大数据交易所社会数据(jù)专区成(chéng)果及智源研(yán)究院中(zhōng)文(wén)语料(liào)库，形成(chéng)训练数据的定向供(gōng)给(gěi)，对数据提供方给(gěi)予一(yī)定比例(lì)的补(bǔ)贴支(zhī)持。

　　（四）谋划建设国(guó)家级数据训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行示范(fàn)区布局中(zhōng)谋划建设(shè)国家级数据训(xùn)练基地，探索高价值数据共(gòng)享的(de)版(bǎn)权、安全和激励机制问题，推动形(xíng)成基于贡献的商业(yè)化合作模式(shì)。发挥本市从事人工智能训练数据的专(zhuān)业服务(wù)商优势(shì)，为大模(mó)型预(yù)训练的各个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据(jù)提供数(shù)据支撑和(hé)技术服务，开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频等(děng)多模(mó)态的高质(zhì)量数据集，助力国家级数据训练基地建设。富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

　　（五(wǔ)）实(shí)施大模型应用创新标(biāo)杆试(shì)点工程。围(wéi)绕(rào)首都之(zhī)窗智能(néng)问答、在(zài)线导办等场景(jǐng)，依托私有化部署的算力集群资(zī)源，逐(zhú)步(bù)开展(zhǎn)政务(wù)服(fú)务行业专有模(mó)型训练(liàn)、精调、剪枝(zhī)、蒸馏(liú)等工(gōng)作，赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助(zhù)场(chǎng)景，总(zǒng)结专用模型实(shí)施部署(shǔ)经(jīng)验(yàn)，探索政(zhèng)务(wù)服务大模型服(fú)务模式。支(zhī)持金融机(jī)构利用大模型技术打造“全能业务助(zhù)理”，提升金融从业者的(de)服(fú)务(wù)半径和服务质量(liàng)。探索大模型助(zhù)力(lì)智慧城市(shì)建设(shè)，推(tuī)动城市大脑等城(chéng)市管理(lǐ)公共平台开放数据(jù)接口(kǒu)引入大模(mó)型辅(fǔ)助治理。

　　（六）推(tuī)动大模型赋能千行(xíng)百业。支持(chí)本市企业(yè)在“模(mó)型即服(fú)务”人工智能产业链(liàn)中布局(jú)，加强垂直领域(yù)攻关，实(shí)现(xiàn)重点场景应(yīng)用突(tū)破，丰富行业应用生态。聚焦本市虚(xū)拟数(shù)字(zì)人(rén)、数字医疗、电(diàn)商零(líng)售等(děng)创(chuàng)新活跃的数据优势(shì)领域，加快推进(jìn)大模型商业化(huà)落地应(yīng)用，加速文字创造、人(rén)机交互、教育(yù)、影音等场景落(luò)地应用。加速信(xìn)息交(jiāo)互领域的数字化(huà)转型，变(biàn)革知(zhī)识创造(zào)行业生产方式，激(jī)发持续(xù)的(de)数字(zì)创新活力，深度赋能千行百(bǎi)业。

　　（七）培育软(ruǎn)件开发新范式。变革软件领域的开发应用模式，提(tí)升(shēng)软(ruǎn)件生(shēng)产力工(gōng)具效能，利用生成式AI重构(gòu)企业软件(jiàn)。以开源聚合创新，构(gòu)建大(dà)模型开(kāi)源社区，吸引(yǐn)科研院(yuàn)所、代码托管(guǎn)平台、开(kāi)发者及团队在京(jīng)形成(chéng)开放、包(bāo)容(róng)、活跃的创(chuàng)新氛围。在基础软件领(lǐng)域引入大模型应用，提(tí)升国(guó)产操作(zuò)系统、办公、设计、编(biān)程软件性能，丰富信创(chuàng)软(ruǎn)件品类(lèi)。加强工业(yè)软件(jiàn)与大模(mó)型融(róng)合，加(jiā)快推(tuī)进智能工(gōng)业(yè)软件(jiàn)开发应用，提升软件(jiàn)质量(liàng)、丰富(fù)应(yīng)用(yòng)功能。倡(chàng)导模型即服(fú)务，提升(shēng)云服(fú)务(wù)商、集(jí)成企业服务水平。鼓励互(hù)联网服务迭(dié)代升级，推动涌(yǒng)现(xiàn)大模型+互(hù)联(lián)网新(xīn)软件新(xīn)服务。

　　（八）实施大模(mó)型底层支撑性技术(shù)筑(zhù)基工(gōng)程(chéng)。支(zhī)持企业加大研(yán)发投(tóu)入，加强(qiáng)互联协议、网络(luò)传输(shū)、能(néng)耗优(yōu)化等(děng)技(jì)术研发，提升片间互联速率，构建高速计算集(jí)群(qún)网(wǎng)络传输(shū)系统，提(tí)升芯片算力水平及集群表现。推进芯片制(zhì)造(zào)工艺突破，加速工艺能力建设进(jìn)程(chéng)，以Chiplet技术(shù)进步弥补先进工艺技术代差，超前布局先(xiān)进计(jì)算(suàn)芯(xīn)片新技术、新架构。开展(zhǎn)面向不(bù)同芯片架构、不(bù)同应用场(chǎng)景的软硬件精(jīng)准适(shì)配攻关(guān)，加快不同芯片架构的接(jiē)口(kǒu)适配、共性算子开发，加(jiā)速推出基(jī)于自主算力的软硬一体化解决方案。

　　六(liù)、组织实施

　　（一）多渠道征集伙伴计划成员。通过有(yǒu)关部门邀(yāo)请、企业(yè)自荐(jiàn)、行业组织(zhī)推荐(jiàn)等方式，广泛(fàn)征集伙伴计划成(chéng)员，形成伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员名单(dān)，发挥伙伴计划成员资源优势，帮助加快大(dà)模型(xíng)研发迭代、推(tuī)广应用。

　　（二）建(jiàn)立(lì)常态(tài)化联系服(fú)务(wù)机制。建(jiàn)立与伙伴(bàn)计划(huà)成员常态化(huà)联(lián)系(xì)服务机(jī)制(zhì)，将伙伴计划(huà)成(chéng)员纳入市区(qū)两级重(zhòng)点企业服务(wù)机制。

　　（三）加大资金支(zhī)持力度。利(lì)用高精(jīng)尖(jiān)产(chǎn)业发展资(zī)金(jīn)等支持通用人工智能产业发展(zhǎn)，推(tuī)动(dòng)算(suàn)力基础(chǔ)设施建(jiàn)设、数据流通交易、关键(jiàn)技术研发(fā)等。充分利用高精(jīng)尖发(fā)展基金，加大对通用人工智能产业投资(zī)，积(jī)极引入社会资本(běn)，鼓励(lì)设立通用人工智能产(chǎn)业基金(jīn)，加大对企业投入力度。

　　（四）广泛开展(zhǎn)宣传(chuán)引导。充(chōng)分发挥本市人工智能领域行业(yè)协会、产业联(lián)盟等(děng)社会组织(zhī)的作(zuò)用，积极推广伙伴计划，做好政策(cè)宣传(chuán)，挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验做法、先进(jìn)技术(shù)产品、试点(diǎn)示范案例，加大推广力度。

　　（五）加快大模(mó)型(xíng)领域人才(cái)引育。支持(chí)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员引育(yù)更多(duō)具(jù)有国(guó)际竞争力(lì)和发(fā)展潜力的人才，打造(zào)大模型人才(cái)集(jí)聚(jù)高地。

　　（六）积极开展(zhǎn)先行先试。努(nǔ)力在国家相(xiāng)关部(bù)委(wěi)指(zhǐ)导和支持(chí)下，争创国家(jiā)数据基(jī)础制度先行先试示(shì)范区(qū)，建立健全鼓励包(bāo)容(róng)创(chuàng)新和审慎监(jiān)管(guǎn)的环境氛围。

　　市经济和信息化局

　　市科委(wěi)、中关村管委会

　　市发(fā)展改革委

　　2023年(nián)5月19日

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