据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使奶油奶酪可以放冷冻保存吗，奶油奶酪可以放冷冻保存吗多久ne-height: 24px;'>奶油奶酪可以放冷冻保存吗，奶油奶酪可以放冷冻保存吗多久(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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