政策面(miàn)上，《纺织行业“十(shí)四五”发展纲要》指(zhǐ)出(chū)，“十四(sì)五”期间要继续推(tuī)进新一代(dài)信息技(jì)术与纺织工业的深度融合，以纺织装备(bèi)数字化和(hé)信息(xī)互联互通为基础实施纺织行业(yè)智能制造重点工程。

　　广(guǎng)发证券糜韩杰4月(yuè)11日研(yán)报表示，一方面，AI有望(wàng)赋能纺织服装生产制造领域，头(tóu)部(bù)企业积极推进数字化智能化改造，智(zhì)能(néng)工厂维(wéi)形初(chū)现(xiàn)；另(lìng)一方面，AI有望赋能纺(fǎng)织服装设计零售领域，使用(yòng)AI技(jì)术，企业可(kě)以生成更畅(chàng)销的设计、降低营销(xiāo)成本，提升营销质量，助(zhù)力公(gōng)司的线上(shàng)平台和线下商店运营。

　　其进一(yī)步分析，复盘互(hù)联网+纺织服装(zhuāng)的行情历史，从(cóng)2014年初兴起的O2O，期(qī)间经历跨境电商、电商代运营、新零(líng)售，持续时间长，关注(zhù)度高，且深刻影响行业发展，行业内多数公司线(xiàn)上业(yè)务收入(rù)占比不断提(tí)升，线(xiàn)上线(xiàn)下同款占比不断提升进而带动(dòng)毛(máo)利率(lǜ)不断提升(shēng)，线上带动线下营运效(xiào)率不断提升，考虑到AI+纺织(zhī)服装同(tóng)样将给行业带来深度变(biàn)革，既(jì)有涉及上游的生产制造，又有(yǒu)涉(shè)及下游(yóu)的设计(jì)零售，因此看(kàn)好AI+纺织(zhī)服装(zhuāng)有望成为行业(yè)未来长期的投资主线之一。

　　据了解，AI技(jì)术发(fā)展有望提(tí)升(shēng)纺织服装设计、生产制(热情款待和盛情款待的意思区别，怎么表达感谢别人请吃饭zhì)造、质控、物(wù)流(liú)、销售等各环节效(xiào)率。据Research and Market预测，2024年AI时(shí)尚(shàng)产(chǎn)业规模有望达到12.60亿美元(yuán)，2019年-2024年(nián)CAGR可达(dá)40.76％。

　　从服(fú)装生成流程来看，人工智能主(zhǔ)要将(jiāng)在商品企划、产(chǎn)品设计、终端零售端产生影响。方正(zhèng)证券陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将赋(fù)能纺服产业(yè)链中的品牌端与零(líng)售端，提升企(qǐ)业(yè)的日常经营效率、设计师的产(chǎn)品开发效率、消费者的购物体验。

　　对于服装零(líng)售商而言，AI将更快地将服(fú)饰推向市场、更有效地销售以降低成本，并改善客(kè)户体验。AI在(zài)服装零(líng)售商中(zhōng)的应用还处于早期阶段，但一些明确案例已经出现，尤其是在线上电(diàn)商(shāng)平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈(chén)佳妮认为，随着AI技术的逐(zhú)步应(yīng)用(yòng)落地，将库存跟踪与(yǔ)趋势预测相结(jié)合(hé)，时尚品牌不仅可(kě)以利用(yòng)过往数据(jù)来分析(xī)未来走(zǒu)向，还(hái)可以访问(wèn)即时数据，以便及时规划正确的款式和数(shù)量(liàng)。

　　上市公司方面，糜(mí)韩杰考(kǎo)虑到(dào)AI的技术升级迭代需要一(yī)定(dìng)时间，短期建(jiàn)议关注两(liǎng)类标的，一类是(shì)通过(guò)AI赋能，能够带(dài)来降本增效的纺织服装各子(zi)行(xíng)业龙头，另(lìng)一类是参投AI相关公司的纺织服装(zhuāng)各子行(xíng)业龙头。信达证(zhèng)券汲(jí)肖飞5月15日研(yán)报指(zhǐ)出，服装板块方面，重点关注积极(jí)推进AI改造以抓取时尚趋势加快打样、加强柔性供应的鞋(xié)服公司红蜻蜓、戎美股份。

　　据财联社不完全统计，涉及(jí)AI+纺(fǎng)织服装的A股(gǔ)上市公司包括万(wàn)事利、海澜之家、红(hóng)豆(dòu)股(gǔ)份、盛泰集团、南山智尚(shàng)、诺邦科技(jì)、华纺股份等，具体情况如下：

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