自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算串子是什么意思网络，足球串子是什么意思力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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