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鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的 人人都可以是导演?视频AIGC工具再进化 100帧成本降至3美分

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  用户生成视频的方(fāng)式变得更加多元,可以文生视频、图生视频(pín)、视频生视频。在(zài)不同参数(shù)设(shè)置下(xià),每(měi)100帧的报价范(fàn)围从3美分到(dào)18美分不(bù)等。

  前脚《鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的复仇者联盟》导演(yǎn)罗(luó)素兄(xiōng)弟中的Joe Russo刚刚放话,预计2年(nián)后就会出现一(yī)部完全由AI制作的电影,后脚(jiǎo)Stability AI就发布了(le)AI生成视频新工具(jù),制作(zuò)电影(yǐng)、至(zhì)少(shǎo)制造动画短片难度由(yóu)此进(jìn)一步降低。

  当地时间5月11日,Stability AI发布Stable Animation SDK,这(zhè)是一款(kuǎn)专(zhuān)为艺术家(jiā)与开发人员设计(jì)的工具,旨在帮助艺术家和(hé)开发人员运用最先进的稳(wěn)定扩散模型(xíng)生(shēng)成(chéng)动画。

  借助这一工具(jù),用(yòng)户可以使(shǐ)用(yòng)所有(yǒu)Stable Diffusion模型,包括Stable Diffusion 2.0、Stable Diffusion XL等(děng)。

  更(gèng)重要的是,用户(hù)生成动画的方式变得更(gèng)加(jiā)多(duō)元,简而言之共有三种:文生视频、图生视频、视(shì)频生视频

  1)文本输入:即是使用(yòng)文本形(xíng)式的(de)prompt,调整各(gè)种参数后(hòu)生(shēng)成动画,这一功能与之前的Stable Diffusion、Midjourney或DALL-E 2类似。

  2)文本输入+初始图像(xiàng)输入:用(yòng)户(hù)提供一个初始图像(xiàng),作(zuò)为动画的起点,再配合文本(běn)prompt,生成最终的动(dòng)画效果。

  3)初始视频输入(rù)+文(wén)本(běn)输(shū)入:用(yòng)户提(tí)供一个(gè)初始视(shì)频,以作(zuò)为动画(huà)基础。在通过参数调整与文本prompt指导,最终可(kě)输(shū)出(chū)动(dòng)画。

  与此同时,Stable Animation可(kě)以(yǐ)设置许多参(cān)数,包括最大帧数、高度、宽度、采样(yàng)器、风格(gé)、色调等等。其中,可用的风格预设包(bāo)括动漫、电影(yǐng)、漫(màn)画、数(shù)字艺术,增(zēng)强幻想艺术、线条、朋克、摄影(yǐng)等多(duō)种形式。

  目前,Stable Animation仅提供软件(jiàn)开发套(tào)件(SDK)和付费API。而部(bù)分参数(shù)要求可能(néng)会影(yǐng)响价格。Stability表示,在(zài)不同设置下(xià),每(měi)100帧的报价范(fàn)围(wéi)从3美分(fēn)到18美(měi)分不等

  实际上,Stability AI之前已推(tuī)出基于Stable Diffusion的(de)动画工(gōng)具,例如用户(hù)可以(yǐ)prompt interpolation生成小段动图(tú),而(ér)此次升级后,Stable Animation生成视(shì)频的能力变得更为(wèi)全面且成熟。

  值得一提的是,近(jìn)日(rì)发布(bù)的Wes Anderson《指环王》新预告片(piàn)中(zhōng),就有着一(yī)些AI工具的踪(zōng)迹(jì)。OpenAI前AI主管Andrej Karpathy猜测,这部(bù)预(yù)告片中用到了Midjourney/Stable Diffusion、ControlNet、ElevenLabs、D-Id、ChatGPT、Adobe等工具。

  东吴证(zhèng)券指出,影视(shì)行业作为(wèi)综合音频、视频、文本(běn),是(shì)生成式AI的优质落地场(chǎng)景;而从(cóng)AI应用的价值和路径来看,动画(huà)电影有望率先受益

  相比真人电影(yǐng)1-2年(nián)的生产(chǎn)周期,动(dòng)画电(diàn)影耗时更长(3-4年(n鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的ián)),工程更复杂,产(chǎn)能限制更加(jiā)明显。生(shēng)成式AI技(jì)术有望赋能动画电影的前期剧本创作、中期(qī)作画、最(zuì)后视(shì)频剪辑/配音/视频(pín)输出等多个(gè)环节,打破(pò)动画电影产能瓶颈,通过增加行业优质(zhì)动画电影供给(gěi)进一步(bù)打开市场空(kōng)间。

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