据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有开顶到底是一种怎样的体验，顶到宫颈是顶到底什么感觉发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。

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