据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一(yī)项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人工神经元相关(guān)业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结(jié反骨是什么意思反骨是什么意思 反骨是叛逆的意思吗 反骨是叛逆的意思吗)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了(le)对(duì)大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融(róng)合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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